按价值链五层组织的策展地图。每一层的划分与每个标的的论点注解,均来自研究备忘录《Who Captures Value in the AI Era?》。主线: 稀缺最先捕获价值 · 分发最持久地捕获 · 工作流所有权最后但最长久地捕获。
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价值捕获路径
基础模型层是定价尚未被验证的悖论
稀缺
供给约束
控制
分发与平台
所有权
工作流与数据
基础模型层是定价尚未被验证的悖论
唯一被规模化验证的价值捕获层——真实的供给垄断/寡头与定价权。风险不在竞争,在资本开支增速正常化。核心配置 + capex 周期叠加判断,而非永续复利资产。
全栈最稳固的位置,因为「层中立」:模型商品化就卖算力,平台化就通过股权分利润,无论哪种都握着企业分发。看空逻辑唯一——资本强度对 ROIC 的稀释,每季可验证。
能力最强、价值捕获最未被证明的悖论层。分化为杠铃:2–3 家前沿平台 + 被开源权重封顶定价的次前沿。前沿实验室多为非上市,通过公开代理表达。
公开市场买不到 OpenAI;MSFT 是其股权 + 分成 + Azure 分发的加权代理。
唯一自有前沿实验室 + 最低成本 token;Gemini 只需平局,成本与分发优势即接管。
开源 Llama 商品化对手的付费层、对自己零战略成本;为 AI 增强的广告经济学持有,非为模型。
Qwen 开源生态最具流动性的公开表达;本质是中国云消费 + 宏观交易,非前沿模型交易。开源发布设定全球非前沿智能的价格地板。
下一个软件层——用户离不开、切换成本真正形成的那一层。定价从席位迁移到成果(锚定劳动力预算,约软件预算的一个数量级以上)。多数 Agent 价值仍在非上市公司;公开表达是记录系统在位者的攻防。
价值集中在「产出可验证 + 工作流集成深」的垂直——编程第一,金融/医疗随后。赢家更可能是嵌入 AI 的在位数据垄断者,而非薄壳创业公司。
注:前沿模型实验室(OpenAI / Anthropic / DeepSeek 等)多为非上市公司,故通过公开代理表达(见「proxy」标签)。Agent 层与部分垂直应用的价值同样集中在非上市公司;此处仅列可在公开市场分析的表达。中美两个生态从香港席位皆可投资,相关性低于板块表观 beta——组合构建的结构优势。