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AI 价值链地图

按价值链五层组织的策展地图。每一层的划分与每个标的的论点注解,均来自研究备忘录《Who Captures Value in the AI Era?》。主线: 稀缺最先捕获价值 · 分发最持久地捕获 · 工作流所有权最后但最长久地捕获。

研究框架,非投资建议 · 点击任意标的跳转至四维分析

价值捕获路径

稀缺

供给约束

控制

分发与平台

所有权

工作流与数据

基础模型层是定价尚未被验证的悖论

01

半导体与算力

Semiconductors & Compute稀缺已验证 · 高

唯一被规模化验证的价值捕获层——真实的供给垄断/寡头与定价权。风险不在竞争,在资本开支增速正常化。核心配置 + capex 周期叠加判断,而非永续复利资产。

02

云基础设施

Cloud Infrastructure控制持久 · 高

全栈最稳固的位置,因为「层中立」:模型商品化就卖算力,平台化就通过股权分利润,无论哪种都握着企业分发。看空逻辑唯一——资本强度对 ROIC 的稀释,每季可验证。

03

基础模型

Foundation Models悖论层 Paradox未验证

能力最强、价值捕获最未被证明的悖论层。分化为杠铃:2–3 家前沿平台 + 被开源权重封顶定价的次前沿。前沿实验室多为非上市,通过公开代理表达。

04

AI Agent / 工作流

Agents & Workflow所有权正在形成

下一个软件层——用户离不开、切换成本真正形成的那一层。定价从席位迁移到成果(锚定劳动力预算,约软件预算的一个数量级以上)。多数 Agent 价值仍在非上市公司;公开表达是记录系统在位者的攻防。

05

垂直应用与分发

Vertical Applications & Distribution所有权选择性

价值集中在「产出可验证 + 工作流集成深」的垂直——编程第一,金融/医疗随后。赢家更可能是嵌入 AI 的在位数据垄断者,而非薄壳创业公司。

注:前沿模型实验室(OpenAI / Anthropic / DeepSeek 等)多为非上市公司,故通过公开代理表达(见「proxy」标签)。Agent 层与部分垂直应用的价值同样集中在非上市公司;此处仅列可在公开市场分析的表达。中美两个生态从香港席位皆可投资,相关性低于板块表观 beta——组合构建的结构优势。